这就对算力的要求就降到很低，培厚可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

大模型做小也能弯道超车靳强：拔尖OpenAI发布Sora，拔尖掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。二是看大模型的容错度，生长因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、土壤国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、土壤人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。2024年两会期间，培厚人工智能+首次被写入《政府工作报告》。我们有这么多的工业门类，拔尖国家这么重视制造业的数字化转型，拔尖如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

问题随之而来，生长作为人工智能发展的核心引擎，生长国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，土壤发力以人工智能为引擎的新质生产力。

2023年，培厚中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

能不能做这个大模型取决于两个因素：拔尖一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。生长责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

但如果把大模型越做越小，土壤走垂直化、土壤产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。培厚能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

张志伟：拔尖周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如果GPT-4是100分的话，生长GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。